建模考试的考试内容通常包括以下几个方面：
数学建模竞赛
数学算法模型建立：考察参赛者查阅文献和建立数学模型的能力。
编程：要求参赛者使用编程软件（如MATLAB、SPSS、Lingo等）进行数值计算、数据处理和模型求解。
论文写作：考察参赛者的写作能力和团队合作精神，需要将整个解题过程和结果整理成论文。
软考建模技术考试
建模基础知识：包括面向对象建模、数据流建模、结构化建模等基本概念、原理和方法。
需求分析建模：要求考生能够根据实际需求进行分析和建模，使用用例图、活动图、状态图等工具。
系统设计建模：考查考生在系统设计阶段运用建模技术进行系统结构、功能和行为设计的能力，主要涉及类图、包图、顺序图、协作图等工具。
系统实现建模：要求考生在系统实现阶段对系统代码进行建模和优化。
测试建模：考查考生在软件测试阶段运用建模技术进行测试用例设计、测试执行和测试评估的能力。
3D建模师证考试
理论部分：包括3D建模基本概念、技术和工具的理解和掌握，建模的数学基础，三维实体模型的表示方法等。
实操部分：包括3D建模软件的基本操作和常用工具（如CAD、3ds Max、Maya等），建模的具体流程和方法，模型优化等。
数学建模大赛
物理类题目：涉及物理原理和模型建立。
数据处理类题目：要求处理和分析数据，可能包括统计学方法的应用。
开放类型题目：需要参赛者自行设计模型和算法来解决实际问题。
模型的建立和求解：参赛者需要根据实际问题，通过抽象、简化和假设来确定变量和参数，然后建立数学模型，并进行数学或数值求解。
计算方法的设计和计算机实现：可能需要使用编程语言如Matlab、SPSS、Lingo等进行计算和模型实现。
结果的分析和检验：使用实际数据的测试来验证模型的准确性和有效性。
模型的改进：根据测试结果对模型进行调整和优化。
设计建模考试
建模基础知识：包括三维坐标系、几何形状、多边形建模、NURBS建模等基本概念和原理。
建模技术的基本概念、原理和方法：如面向对象建模、数据流建模、结构化建模等。
软件技能：熟悉至少一种主流的三维建模软件，如3ds Max、Maya、Blender等，并掌握其基本操作和工具使用。
建模技术：掌握不同的建模技术，如多边形建模、曲面建模、雕刻建模等，能够创建各种类型的三维物体和场景。
根据实际需求运用建模技术进行分析和建模：包括需求获取、需求分析和需求验证等过程。
考研数学建模考试
数学模型与方法：将实际问题抽象为数学模型，建立模型并进行数学或数值求解，使用实测数据检验模型。
数学基础：解析几何、代数方程、微积分、微分方程、差分方程等。
概率统计、层次分析、插值与拟合、综合评价、优化方法、数据处理与计算。
实际问题处理：通过抽象、简化、假设来确定变量和参数，用实际数据来检验模型的准确性。
评分标准：模型的创造性、假设的合理性、结果的正确性、表述的清晰性。
考试形式：通常包括问题分析、模型假设、模型建立、模型求解、结果分析等环节。
其他知识点：分类模型、预测模型等。
考试技巧：需要考生具备将实际问题转化为数学模型的能力，理解和解释复杂现象，借助物理学的类比构建模型。
三维建模考试
理论和实操两个部分：理论部分主要考察对3D建模基本概念、技术和工具的理解和掌握；实操部分主要考察对3D建模软件的操作和应用能力。
建模技术与工作流程：学习基本的建模技术，
