考试数据统计通常包括以下几个方面：

考生数据

考生性别比例（如女性占53.54%，男性占46.46%）。

考生年龄分布。

考生国籍和母语。

学术类和培训类考生比例（如学术类考生占79.08%）。

考生表现

总分及各单项技能（听力、阅读、写作和口语）的分数。

不同性别学术类考生的成绩表现（如女性在口语和写作方面表现优于男性）。

不同国籍学术类考生的单项平均分（如中国籍学术类考生的均分为5.5）。

考试表现

平均分、最高分、最低分。

及格率和挂科率。

排名（如全科排名和单科排名）。

成绩趋势（如不同考试或学期的成绩变化）。

分数分布（如优秀、良好、及格、不及格等）。

试题分析

答题次数、答错次数、答错概率、答对次数、答对概率、得分概率等。

试题难度分布和难易程度分析。

试题的区分度分析。

统计指标

方差、标准差、偏度、峰度等用于衡量成绩分布的离散程度和形态。

难度分析、信度分析、效度分析和区分度分析。

其他统计

考生参加考试的次数、通过考试的次数、考试通过率。

部门统计（如不同班级或部门的参考人数、及格率等）。

缺考统计（如缺考人数、缺考比例等）。

这些统计数据可以帮助教育机构和教师了解考试的整体情况、考生的表现、试题的难度和分布，从而进行更有效的教学评估和改进。