考试数据是评估教学效果、学生表现及考试质量的重要工具，不同场景下的考试数据侧重点有所不同。以下是常见的考试数据分类及具体内容：

一、基础统计指标

参考人数与及格率

统计参加考试的总人数及及格人数，计算及格率（如70%及格标准）。

平均分与标准差

计算全班或年级的平均分，通过标准差评估成绩分布的离散程度。

最高分与最低分

记录考生中的最高分和最低分，分析极端值对整体成绩的影响。

二、个体表现分析

排名与位次

根据总成绩或单科成绩对考生进行排名，区分班级或年级的相对位置。

进步趋势

对比不同考试或学期的成绩，分析学生的学习进步或退步情况。

错题与薄弱环节

通过答题错误类型统计，识别学生在知识掌握上的薄弱点（如高频错题、概念混淆）。

三、教学质量评估

及格率与通过率

反映班级整体学习效果，及格率过高或过低均需关注教学问题。

学科分布分析

统计各科成绩分布，判断教学重点是否突出（如数学应用题、英语阅读理解）。

试卷难度评估

通过正确率、得分率等指标判断试卷难度是否适中。

四、宏观趋势分析

历年数据对比

对比多年考试数据，分析成绩波动趋势（如IBDP均分近年小幅回升）。

报考与录取分析

结合招生人数、报考人数、录取人数及报录比，评估竞争压力（如热门专业报录比达10:1）。

作弊行为统计

记录考试违规事件（如手机作弊占比41.4%），分析作弊趋势及防范措施。

五、其他辅助指标

考试用时分析：

统计考生答题时间分布，判断时间管理情况。

排名筛选功能：支持按姓名、分数、部门等多维度筛选考生数据。

以上数据可通过考试系统自动生成报表，也可通过专业教育平台进行深度分析。教师可根据具体需求，结合图表（如柱状图、折线图）直观呈现结果，辅助制定教学策略。