考研概率论与数理统计的考试内容主要包括以下几个方面：

随机事件与概率

随机事件的关系与运算

概率的基本性质

特殊随机事件（必然事件、不可能事件等）

概率的基本公式（加法、乘法、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式）

随机变量及其分布

分布函数的概念及其性质

离散型随机变量的分布律与分布函数

连续型随机变量的概率密度函数与分布函数

常见分布（如0-1分布、二项分布、正态分布等）

随机变量函数的分布

多维随机变量及其分布

二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布

二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度

随机变量的数字特征

数学期望（均值）、方差、标准差及其性质

随机变量函数的数学期望、矩、协方差、相关系数及其性质

大数定律和中心极限定理

切比雪夫不等式

大数定律（如伯努利大数定律、辛钦大数定律）

中心极限定理（如棣莫弗-拉普拉斯定理、列维-林德伯格定理）

数理统计的基本概念

总体、个体、简单随机样本

统计量（如样本均值、样本方差）

分布、分位数、正态总体的常用抽样分布

参数估计

点估计的概念、矩估计法、最大似然估计法

区间估计的概念

假设检验

显著性检验的基本思想和基本步骤

单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

这些内容构成了考研概率论与数理统计的主要考点。建议考生能够熟练掌握这些基本概念、公式和定理，并能够灵活运用它们解决实际问题。