提炼句子关键词是文本分析中的重要步骤，有助于快速把握句子核心意义。以下是系统化的方法与技巧：

一、基础提取方法

主谓宾结构分析

通过识别句子的主语、谓语和宾语，确定核心信息承载部分。例如：“ 国家图书馆（主语） 修复敦煌遗书（谓语） 5000余米（宾语）”，其中“国家图书馆”“敦煌遗书”等为关键词。

转折词与强调词关注

转折词（如“但是”“然而”）和强调词（如“尤其”“必须”）常引导关键信息。例如：“虽然修复工作难度大，但通过技术手段可逐步解决”中，“但”引出重点。

高频词筛选

统计句子中出现频率较高的词汇，这些词往往与核心话题紧密相关。例如：“古籍修复人员不足10人，需加强专业团队建设”中，“古籍修复”为高频关键词。

二、进阶提取技巧

上下文关联分析

将句子放入更大语境中理解，关注专业术语、人名、地名等具有特定意义的词汇。例如：“敦煌遗书修复涉及多学科协作，包括文献学、材料科学等”中，“敦煌遗书”“多学科协作”具有专业指向性。

结构分层提取

总起句：

段落或文章的开头句，常包含核心观点。

总结句：段落结尾的归纳性语句，概括主要结论。

转折/强调句：通过“但是”“尤其”等词引出的关键信息。

工具辅助与验证

使用TF-IDF、RAKE等算法辅助提取，或通过人工校对验证关键词准确性。例如，RAKE算法根据词频和共现关系打分，得分高的词汇更可能是关键词。

三、注意事项

避免常见词陷阱：

高频但无实际意义的词（如“非常”“几乎”）需过滤。

结合文章类型调整：议论文需关注论点词，记叙文侧重情节关键词，说明文突出说明对象。

处理复杂句式：长句可拆分为短句分别提取关键词，再合并。

通过以上方法，可系统化地从句子中提炼出具有代表性和信息量的关键词。