人工智能对英语的要求主要体现在以下几个方面，具体分析如下：

一、核心能力要求

基础语言能力

需掌握英语词汇、语法及基本阅读、写作能力，以理解学术文献、技术文档和进行日常交流。

学术阅读与写作

能够阅读英文学术期刊、会议论文等专业资料，理解复杂的技术术语和概念，并用英语撰写高质量的研究报告、论文等。

听力与口语

需通过英语授课课程、学术讲座等获取知识，并能流利表达观点、参与讨论。

二、进阶能力要求

科技英语掌握

人工智能领域涉及大量专业术语（如机器学习、深度学习等），需掌握相关领域英语表达习惯。

跨文化交际能力

部分岗位需与国际团队合作，要求具备跨文化沟通能力，避免因语言障碍影响项目进展。

三、证书与认证

非强制但推荐：

部分院校或企业可能要求通过英语水平测试（如托福、雅思）或专业认证（如计算机科学领域的编程语言证书），以评估英语应用能力。

四、实际应用场景

全球研发需求：国际AI项目普遍使用英语，良好的英语能力是参与全球研发团队的基础。

职业竞争力：掌握英语有助于进入跨国公司或国际机构，提升就业竞争力。

总结

人工智能专业对英语的要求是 必须具备且需持续提升的。虽然不强制要求通过四六级考试，但实际学习中需注重综合应用能力，包括日常交流、学术写作和专业技术文档处理。建议通过系统学习、实践锻炼（如参加学术会议、开源项目）等方式提升英语水平。