AI设计专业的考试通常包括以下科目：

矢量图形绘制：

介绍矢量图形的概念、特性及制作方法，掌握矢量图形制作工具的使用，学会制作通讯图、平面设计等。

数字影像处理：

学习图像处理的原理、基本技术和工具，了解数字影像处理领域的最新趋势，掌握数字影像的处理技巧。

平面设计：

介绍平面设计的基本概念、原则和技巧，培养学生的视觉敏感性、创造力和良好的审美品味。

动画设计：

学习动画的基本原理和技术，掌握动画软件的使用，了解动画设计的流程和细节。

交互设计：

学习交互设计的原理、方法及工具，了解交互设计的流程和实现方式，掌握常用的交互设计软件和开发工具。

UI设计：

学习UI设计的原理、标准和技术，了解不同场景下的UI设计规范，掌握UI设计软件和开发工具的使用技巧。

广告设计：

介绍广告设计的基本流程、原则和标准，学习广告创意和视觉传达的技巧，掌握广告设计软件和制作工具的使用。

视觉传达设计：

学习视觉传达设计的原理、要素和方法，培养学生正确的视觉传达观念和设计思维，掌握视觉传达设计的制作工具和技巧。

素描：

主要考察学生的造型能力、构图技巧和表现手法，这是手绘考研的基础科目。

色彩：

主要考察学生的色彩感觉、调色能力和表现技巧，色彩考试通常包括静物、风景等题材的绘画。

快题设计：

要求学生根据给定的条件和要求，运用手绘表达自己的设计想法和创意，这一科目考察学生的设计思维、创意能力和表现能力。

设计相关理论：

包括设计概论、现代主义、后现代主义设计等理论知识，这些知识有助于学生理解设计的基本原理和方法，提高设计素养。

软件技能：

部分院校可能会考察学生的软件使用技能，如Photoshop、Illustrator等，以适应现代设计的需求。

复试：

设计类复试通常包括专业课、面试和外语口语面试，专业课可能涉及更深入的设计理论和实践问题，面试则可能考察学生的综合素质和创新能力。

此外，如果是考研AI设计专业，还可能包括以下科目：

智能技术基础：

学习人工智能的基本概念、发展历史、常见算法原理与应用等内容。

智能算法：

学习智能算法的设计、实现和应用。

知识表示与推理：

学习知识表示的基本方法和推理技术。

智能系统和应用：

学习智能系统的设计和实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

数据结构：

学习数据结构的基本原理和应用。

计算机组成原理：

学习计算机的基本组成和工作原理。

操作系统：

学习操作系统的基本原理和应用。

计算机网络：

学习计算机网络的基本原理和应用。

软件工程：

学习软件工程的基本原理和方法。

数据库原理：

学习数据库的基本原理和应用。

人工智能伦理：

学习人工智能伦理的基本原理和法律问题。

建议你在准备考试时，查阅目标院校的考试大纲和参考书目，了解具体科目的要求和内容，以便更有针对性地进行复习。