大学门禁系统的人脸识别 不是按照身份证上的人像进行识别的，而是通过以下方式实现身份验证：

一、识别原理与技术

实时采集与特征提取

系统通过摄像头实时采集学生或访客的面部图像，利用三维维或深度学习技术提取面部特征，包括五官结构、面部轮廓等。

特征匹配与数据库对比

提取的特征与学校后台统一管理的人脸数据库进行比对，判断是否为合法用户。

二、与身份证图像的区别

动态与静态差异

身份证图像是静态的证件照片，而人脸识别系统处理的是动态采集的实时图像，两者在光照、表情、角度等方面存在差异。

数据来源与用途不同

身份证图像用于法律身份认证，人脸识别图像仅用于校园门禁的出入管理，两者数据用途和管理权限不同。

三、安全与验证机制

多重验证方式

校园门禁通常结合人脸识别与人工审核（如宿舍阿姨目视检查）、监控录像等方式，形成多层防护。

数据安全保障

校方会建立统一的人像库管理平台，对人脸数据进行加密存储和权限管理，防止数据泄露。

四、特殊情况处理

若识别失败，系统会触发报警或人工干预，确保只有授权人员能够进入。此外，部分高校提供“人脸识别+密码/刷卡”等备用验证方式。

综上，大学门禁系统通过实时采集、特征匹配等技术实现身份验证，与身份证图像无直接关联。